学习路线

先读概念，别急着写代码 半天

动手前先把「Workflow 和 Agent 到底差在哪」搞清楚。这不是学术问题 —— 它直接决定你的架构选型。Anthropic 那篇是业内被引用最多的入门材料，讲清了五种 workflow 模式，也明确说了什么时候不该用 Agent。

把一次对话调通 1-2 天

不要用框架起步。建议先直接用模型 API，很多模式几行代码就能实现。你需要亲手写一遍 HTTP 调用、处理流式返回、拼装多轮消息，才能理解框架在替你做什么。

让模型会调工具 3-5 天

Function Calling 是 Agent 的分水岭。核心只有一件事：你把可用的函数描述给模型，它自己决定什么时候调、传什么参数。框架会帮你把「模型要调工具 → 执行 → 结果回灌 → 生成回答」这个循环封起来。

给模型接上自己的知识 1-2 周

RAG 是这条路上坑最多的一站。顺序别乱：先切块 → 再嵌入 → 存向量库 → 检索 → 加引用。很多人一上来就纠结用哪个向量库，其实切块策略对效果的影响远大于换个数据库。

用图编排把稳定部分焊死 1 周

到这一步你会发现：光靠提示词约束不住模型。像「知识类问题必须先检索」「投诉不要进 Agent」这种规则，写在提示词里模型随时可以不听 —— 要用确定性的流程节点把它固定下来。

接外部工具生态 3-5 天

MCP 是这两年被推得最广的一套协议，本质是「让 Agent 统一地接上外部工具和数据源」。官方文档把它类比成 USB-C：一份实现，到处能插。自己写一个 MCP Server 是最快的理解方式。

让它能被运维 持续

这一步最容易被跳过，但它是「玩具」和「系统」的分界线：可观测（每次调用的完整链路）、评估（检索和回答质量怎么量化）、成本（钱花在哪类问题上）、数据飞轮（答不上来的问题怎么变知识）。

先建地图，再开始走 1 天

开始刷之前先看一眼按题型组织的路线图，知道整个版图有多大、哪些是主干。这样你每做一道题都知道它属于哪一类，而不是零散地记题。

Hash 表：从「我会写」到「我秒懂」 3 天

这是性价比最高的一类。核心只有一句话：用空间换时间，把查找从 O(n) 降到 O(1)。掌握之后，两数之和、字母异位词、最长连续序列这些都变成同一个套路。

双指针与滑动窗口 1 周

面试出现频率最高的一类。两种形态要分清：双指针解决「有序数组里找配对」，滑动窗口解决「连续子串/子数组满足某条件」。

链表：考的是指针操作 3 天

套路非常固定：哑结点（dummy）简化边界、快慢指针找中点/判环、反转用三指针。把这几招练熟，链表题基本不会挂。

树与图：递归思维的分水岭 1-2 周

树题看起来多，其实都是同一个模板：「这个问题，我的左右子树分别是什么答案？」把递归的「定义」想清楚，代码自然就出来了。

动态规划：最后再碰 2-3 周

DP 是最容易劝退的一类，建议放到最后。前面的基础没打牢时硬啃 DP，只会打击信心。

语言基础：从「会用」到「知道它怎么实现」 1-2 周

先打牢 Java 语法、面向对象、异常处理这些基本功，然后重点啃集合框架。面试最爱问的也是这里 —— 但别背「HashMap 默认容量是 16」这种结论，要能讲清为什么。

MySQL：先会写，再懂它为什么慢 1-2 周

从能写 SQL、能设计表开始，然后吃透索引。核心是两个问题：B+ 树为什么适合做索引（矮胖、范围查询友好、磁盘 IO 次数少），以及什么情况下索引会失效。

框架：先会用，再理解它替你做了什么 1-2 周

从 SpringBoot 起步最容易上手 —— 但不要停在「能跑起来」。依赖注入、AOP、自动配置这三块是 Spring 的骨架，理解了它们，你才知道为什么加个注解就能生效。

Redis：重点不在会用，在知道会怎么坏 1 周

先学会五种基础数据结构各自的适用场景，然后重点理解缓存会怎么出问题：穿透、击穿、雪崩分别是什么、怎么防，以及缓存和数据库的一致性该怎么做。

分布式与中间件：多个进程怎么协作 2-3 周

到这里要处理的问题变成「多个进程之间怎么协作」：消息队列解决削峰和异步解耦，分布式锁解决跨进程的互斥，再往上就是微服务的拆分、网关与链路追踪。

JVM 与深度原理：回头解释前面的一切 2-3 周

放到最后不是因为它不重要，而是因为它是对前面所有内容的统一解释。有了秒杀、缓存、微服务的实践之后再来学 JVM，你会不断产生「原来当初那个问题是这个原因」的感觉。